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Enregistrement W3188326808 · doi:10.53607/wrb.v36.133

Selection Process for Non–Releasable Birds: The First Step in Bird Welfare

2021· article· en· W3188326808 sur OpenAlexaff
Kit Lacy

Notice bibliographique

RevueWildlife Rehabilitation Bulletin · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensCascades (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWelfareAnimal welfareWildlifeProcess (computing)RehabilitationDistressPsychologySelection (genetic algorithm)Quality of life (healthcare)CognitionApplied psychologyMedicineNursingComputer scienceEcologyBiologyPolitical scienceArtificial intelligencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The selection of ambassador animals coming out of wildlife rehabilitation facilities is an evolving process as information grows regarding long–term physical impacts of disabilities on an animal’s quality of life. Ambassador animal welfare traditionally addressed nourishment, length of life, and physical safety while in human care. More facilities are now focusing on cognitive well–being, including examining if individuals are free from pain, fear, and distress as a measure of welfare. And, as more trainers are adopting choice–based training methods using the least number of aversive stimuli possible, candidate selection is the first step in the welfare process. Cascades Raptor Center has developed rigorous criteria for all birds before they are added to our team. Because many of our resident birds are wild–hatched individuals deemed non–releasable by rehabilitation facilities, it became necessary to devise a thorough assessment process. Data collected from wellness monitoring of our current bird collection coupled with over 25 years of comprehensive necropsy reports have provided information indicating that many disabilities that result in non–releasable status also preclude individuals from having a high quality of life in human care. Setting an ambassador animal up for a successful life in human care begins with appropriate, well considered selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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