Are Physical Activities Associated With Perceived Stress? The Evidence From the China Health and Nutrition Survey
Notice bibliographique
Résumé
Psychological stress is a negative affective state. The association between physical activity and psychological stress was commonly reported in previous researches. Few published studies with large sample sizes have explored such an association in Chinese population. The current research aims to assess the association between perceived stress and physical activity preferences, as well as the association between risk of high perceived stress and physical activity behaviors (e.g., sports-, transport-, occupational-related physical activity, sedentary activities and time in bed). The data were collected from the China Health and Nutrition Survey (CHNS) in 2015. Generalized linear models and logistic regression models were used to explore the association between perceived stress and physical activity. In total, 11,066 participants were included in the current analysis. For physical activity preferences, we found that “like” preference of all six mentioned domains of activities contributed to lower perceived stress (i.e., lower perceived stress scale −14 score, all β < 0 and p < 0.05). For physical activity behaviors, the results indicated that none/low intensity physical activity behaviors (e.g., sports-, occupational- related, sedentary) were associated with risk of high perceived stress, except that low intensity of transport-related activities seemed to be protective from high stress. However, the association between intensity of physical activity behaviors and perceived stress was not simply the higher the better. High intensity of all these physical activity behaviors was also associated with high perceived stress. Our findings suggest that positive preferences and moderate physical activity behaviors were associated with low perceived stress. The findings herein highlight the effect of regulating physical activity on perceived stress, as well as inform potential strategies to reduce psychological stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».