Illuminating five possible dimensions of self-care during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Self-care is about taking care of yourself. It is a proactive action involving steps to develop, protect, maintain and improve health, wellbeing or wellness. Self-care can be seen as a repertoire of practices – different things you do that help you care for you, no matter how small. It is an act of treating yourself like you would a close friend. The importance of valuing self-care has not changed in light of the COVID-19 pandemic, in fact more awareness and appreciation for what one can do to empower yourself may indeed be valued more. Methods: In this paper, I draw on data from 53 participants aged over 18 years who responded to an online qualitative questionnaire between the months of May to June in 2020. Poetry derived from all the participants has been generated to both represent their voice and to provide a provocation that ignites our heart and mind to consider what is good in life. Results: To further conceptualise self-care, five possible dimensions of self-care (mindfulness, self-compassion, habits, time and agency) are suggested and the aspects within these dimensions are described juxtaposed with poetic representation that illuminates practices and mindsets engaged with during a pandemic. Conclusions: When thinking about self-care across five possible dimensions, this framework becomes useful for capturing a holistic and authentic view of both proactive actions and the variety of practices that can be engaged with. Empowerment is possible in partnership with self-compassion and awareness, where a self-kindness supports proactive decisions to be made on a daily basis that support wellbeing. Central is that no matter one’s situation, difficulty and suffering during a pandemic, gratitude and awareness for oneself is possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».