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Enregistrement W3188358906 · doi:10.1177/20543581211036213

Province-Wide Prevalence Testing for SARS-CoV-2 of In-Center Hemodialysis Patients and Staff in Ontario, Canada: A Cross-Sectional Study

2021· article· en· W3188358906 sur OpenAlexaffabout
Daphne Sniekers, James K. H. Jung, Peter G. Blake, Rebecca Cooper, Jerome A. Leis, Matthew Muller, Vlad Padure, Philip Holm, Angie Yeung, Leena Taji, Phil McFarlane, Matthew J. Oliver

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensHumber River Regional HospitalWestern UniversitySt. Michael's HospitalOntario Stroke NetworkSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisAsymptomaticDialysisCross-sectional studyPandemicPopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Emergency medicineInternal medicinePediatricsDiseaseEnvironmental healthInfectious disease (medical specialty)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People receiving in-center hemodialysis face a high risk for contracting severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and experience poor outcomes. During the first wave of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic in Ontario (between March and June 2020), it was unclear whether asymptomatic or presymptomatic cases were common and whether widespread testing of all dialysis patients and staff would identify cases earlier and prevent transmission. Ontario has a population of about 14.5 million. Approximately 8900 people receive dialysis across 102 in-center dialysis units. OBJECTIVE: The objective of this study was to determine participation rates for patients and staff in point prevalence testing in dialysis units across the province and to determine the prevalence of asymptomatic or presymptomatic infection. DESIGN: Cross-sectional study design. SETTING: In-center hemodialysis units at 27 renal programs across Ontario. PARTICIPANTS: Patients and staff in in-center dialysis units in Ontario. MEASUREMENTS: Participation rates, demographic data, SARS-CoV-2 positivity rates, and COVID-19-related symptom data. METHODS: From June 8 to 30, 2020, all in-center dialysis patients and staff in the Province of Ontario were requested to undergo a symptom screening assessment and nasopharyngeal swab. Testing was done using polymerase chain reaction to detect SARS-CoV-2. A standardized questionnaire of atypical and typical COVID-19-related symptoms was administered to patients, to assess for new or worsening COVID-19-related symptoms. RESULTS: Patient participation was 83% (7155 of 8612) of which 15 tests were positive: less than 5 (<0.07%) were new positive cases, 7 were false positive, and the remaining were recovered positives. Half of the new positive cases had symptoms. Common symptoms reported included fatigue (4%), falls (4%), runny nose (3%), dyspnea (3%), and cough (3%). Staff participation was 49% (2109 of 4325), and less than 5 (<0.24%) were asymptomatic positive. LIMITATIONS: As point prevalence testing was voluntary, not all patients and staff participated. Lower participation rate may be due to decreasing new cases in Ontario, and testing or pandemic fatigue, among other factors. This study did not use serology to identify prior infections because it was not widely available in Ontario. With respect to the standardized symptom questionnaire, it was only available in English and French and could not be tested due to the urgency of the initiative. CONCLUSIONS: Participation among patients in point prevalence testing was good, but participation among staff was relatively low. Asymptomatic positivity in the dialysis patient and staff population was rare during the first wave of the COVID-19 pandemic in Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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