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Enregistrement W3188391500 · doi:10.5539/jas.v13n9p135

Stimulation of Polyphenol Production by Three Biocontrols (Vacciplant®, Callel®, and Calliete®) in Plantain (Musa spp. Group AAB [Musaceae])

2021· article· en· W3188391500 sur OpenAlexvenueno aff
Kouadio Oi Kouadio Samuel, Mohamed Lamine Doumbouya, Oumar Silué, Tanoh Hilaire Kouakou

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBanana Cultivation and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyphenolMusaceaeCultivarBanana peelHorticultureStimulationBiologyPesticideFood scienceBotanyBiochemistryAgronomyAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The heavy use of pesticides in banana cultivation is associated to environmental and human health degradation. Environmentally friendly alternatives for sustainable agriculture are needed to mitigate the negative impacts of chemicals. This study aims to evaluate the efficiency of biocontrols in the synthesis of bioactive secondary metabolites, mainly polyphenols. Thus, three biocontrols (Vacciplant®, Callel®, and Calliete®) were applied on three cultivars of banana (Orishele, Corne, and French) for 24 h, 48 h, and 72 h and the polyphenol contents were measured. Results showed that the polyphenol contents varied in function of the incubation time and the variety of banana. The highest polyphenol contents were 170.8 and 169.47 µg/g FM and were obtained with Corne-Calliete (Co-Ca) and Corne-Vacciplant (Co-V) respectively. Biocontrols Vacciplant® and Calliette® showed had the best action in stimulating polyphenol production in the three cultivars of banana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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