The relationship between sleep disturbance and cognitive impairment in mood disorders: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cognitive impairment experienced by people with bipolar disorders (BD) or major depressive disorder (MDD) is associated with impaired psychosocial function and poorer quality of life. Sleep disturbance is another core symptom of mood disorders which may be associated with, and perhaps worsen, cognitive impairments. The aim of this systematic review was to critically assess the relationship between sleep disturbance and cognitive impairment in mood disorders. Methods In this systematic review, relevant studies were identified using electronic database searches of PsychINFO, MEDLINE, Embase and Web of Science. Findings Fourteen studies were included; eight investigated people with BD, five investigated people with MDD, and one included both people with MDD and people with BD. One study was an intervention for sleep disturbance and the remaining thirteen studies used either a longitudinal or cross-sectional observational design. Ten studies reported a significant association between subjectively measured sleep disturbance and cognitive impairment in people with MDD or BD after adjusting for demographic and clinical covariates, whereas no such association was found in healthy participants. Two studies reported a significant association between objectively measured sleep abnormalities and cognitive impairment in mood disorders. One study of cognitive behavioural therapy for insomnia modified for BD (CBTI-BD) found an association between improvements in sleep and cognitive performance in BD. Interpretation There is preliminary evidence to suggest a significant association between sleep disturbance and cognitive impairment in mood disorders. These findings suggest that identifying and treating sleep disturbance may be important when addressing cognitive impairment in mood disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».