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Enregistrement W3188413469 · doi:10.1021/acs.jchemed.1c00549

Student Satisfaction with Synchronous Online Organic Chemistry Laboratories: Prerecorded Video vs Livestream

2021· article· en· W3188413469 sur OpenAlexaff
Riley J. Petillion, W. Stephen McNeil

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultimediaChemistryChemistry educationComputer sciencePsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The widespread transition to online teaching as a result of the global pandemic moved chemistry laboratory experiences online. At UBC’s Okanagan campus, organic chemistry laboratory instruction was delivered synchronously to maximize student interactions with their teaching assistants. Two methods of online delivery were employed: (1) students gathered with a teaching assistant via Zoom to watch a prerecorded video of the laboratory procedure and (2) students gathered on Zoom to watch a livestream of the teaching assistant performing the experiment in the laboratory. A single TA implemented both methods, one in each of two laboratory sections. Student satisfaction with the two delivery methods was compared using a survey and semistructured interviews. Overall, the livestream section received significantly more positive feedback in all aspects, including student investment, perceived conceptual gains, understanding of glassware and techniques, ability to make proper experimental observations, engagement in critical thinking and problem-solving, and general satisfaction with their online lab experience. However, students expressed the belief that the primary role of a teaching laboratory is hands-on experience with chemistry equipment and techniques and that their experience was lacking in this aspect regardless of the lab delivery method. Students described two principal advantages of the livestream delivery. One was the inclusion of opportunities to witness mistakes or unexpected outcomes and then having to take part in the development of a resolution to address those errors; such opportunities were absent for students watching a prerecorded and edited video with a predetermined conclusion. A second aspect was that waiting periods inherent in the live performance of an experimental procedure allowed for unstructured interactions among students and the TA, both to discuss the experiment and to simply socialize. Overall, students believed that neither pedagogy compared favorably to a traditional in-person teaching laboratory experience, but the livestream method proved to be a highly superior approach for a synchronous online laboratory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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