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Enregistrement W3188429098 · doi:10.1371/journal.pone.0255157

Absence of a bilingual cognitive flexibility advantage: A replication study in preschoolers

2021· article· en· W3188429098 sur OpenAlexafffund
Anahita Shokrkon, Elena Nicoladis

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyReplication (statistics)Task (project management)Neuroscience of multilingualismFlexibility (engineering)Mandarin ChineseVocabularyCognitive flexibilitySignificant differenceCognitionDevelopmental psychologyCognitive psychologyLinguisticsMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some studies have found a bilingual advantage in children's executive function and some failed to find a bilingual advantage. For example, the results of a previous study by Bialystok & Martin (2004) indicated that Chinese-English bilingual preschool children outperformed English monolingual children in solving the dimensional change card sort (DCCS). The goal of our study was to replicate this study using the same dimensional change card sort task. We also tested our participants on vocabulary and digit span. Our participants were 40 English monolingual and 40 Mandarin-English bilingual children and were within the same age range as the children in Bialystok & Martin's (2004) study. Our results showed no difference between bilinguals and monolinguals. Both groups of children in the present study performed better than those in Bialystok and Martin (2004), but the bigger difference was between the two groups of monolinguals. These results suggest that it could be important to attend to monolingual children's performance, in addition to bilinguals', when testing for a bilingual advantage. Our replication study is important because it helps with clarifying the validity of studies finding a bilingual advantage and to help future researchers know whether to build on their findings or not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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