Comparison of various reactive transport simulators for geological carbon sequestration
Notice bibliographique
Résumé
The capabilities of reactive transport modeling codes for geological carbon sequestration have improved significantly in the past decade. Comparing different geochemical modeling codes is crucial to identify modeling discrepancies, especially when experimental validation is not feasible. However, it is challenging to consistently get comparable results, as shown in previous studies where batch reaction of CO 2 storage using different simulators sometimes resulted in significant discrepancies in their outputs. In this study, we introduce and demonstrate an approach to consistently produce comparable batch-reaction modeling of kinetically controlled CO 2 -water-rock interactions in PHREEQC, TOUGHREACT, and GEM, which are amongst the most widely used simulators for CO 2 sequestration studies. The primary step is to assemble a thermodynamic database in PHREEQC format, with representative fluid properties for CO 2 -water interaction, and carefully convert it to the format of the other simulators. We use two case studies from the literature to demonstrate our method where good matches between the outputs of all three simulators were achieved, which was not previously attained. Furthermore, limiting the discrepancies in batch-reaction models provides a consistent baseline to study the coupled mechanisms of transport and chemical reaction, which was also successfully demonstrated with a one-dimensional reactive transport model in PHREEQC, GEM and TOUGHREACT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».