Eastern white pine and eastern hemlock growth: possible tradeoffs in response of canopy trees to climate
Notice bibliographique
Résumé
A warming climate and extended growing season may confer competitive advantages to temperate conifers that can photosynthesize across seasons. Whether this potential translates into increased growth is unclear, as is whether pollution could constrain growth. We examined two temperate conifers — eastern white pine (Pinus strobus L.) and eastern hemlock (Tsuga canadensis (L.) Carrière) — and analyzed associations between growth (476 trees in 23 plots) and numerous factors, including climate and pollutant deposition variables. Both species exhibited increasing growth over time and eastern white pine showed greater maximum growth. Higher spring temperatures were associated with greater growth for both species, as were higher autumnal temperatures for eastern hemlock. Negative correlations were observed with previous year (eastern hemlock) and current year (eastern white pine) summer temperatures. Spring and summer moisture availability were positively correlated with growth for eastern white pine throughout its chronology, whereas for hemlock, correlations with moisture shifted from being significant with current year’s growth to previous year’s growth over time. The growth of these temperate conifers might benefit from higher spring (both species) and fall (eastern hemlock) temperatures, though this could be offset by reductions in growth associated with hotter, drier summers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».