Body condition index in beluga whale (<scp><i>Delphinapterus leucas</i></scp>) carcasses derived from morphometric measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conservation efforts of the beluga whale ( Delphinapterus leucas ) of the St. Lawrence estuary include a mortality surveillance program which has the objective of documenting the causes of mortality. The evaluation of the animal's body condition is a key component in the diagnostic process. There is currently no consensual method to measure or calculate body condition indices in beluga whales. Morphological measurements recorded during necropsy were used to design a scaled mass body condition index that was compared to currently used visual evaluation, and to alternative morphological indices. Beluga whales were separated into two size‐based groups. The scaled mass index was well correlated with analog‐visual‐scale derived scores in beluga whale >290 cm, but not in animals <290 cm. Both methods showed almost perfect agreement regarding the categorization of carcasses belonging to the first quartiles. The alternative indices that were best correlated with the scaled mass index were those calculated using the sacral circumference and the ventral adipose thickness in animals <290 cm and the epaxial muscle mass and maximum circumference in beluga whales >290 cm. These scaled indices could provide objective tools to evaluate body condition of stranded beluga whales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».