Characterizing the Role of Glycogen Synthase Kinase-3α/β in Macrophage Polarization and the Regulation of Pro-Atherogenic Pathways in Cultured Ldlr-/- Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
The molecular and cellular mechanisms that link cardiovascular risk factors to the initiation and progression of atherosclerosis are not understood. Recent findings from our laboratory indicate that endoplasmic reticulum (ER) stress signaling through glycogen synthase kinase (GSK)-3α/β induces pro-atherosclerotic pathways. The objective of this study was to define the specific roles of GSK3α and GSK3β in the activation of pro-atherogenic processes in macrophages. Bone marrow derived macrophages (BMDM) were isolated from low-density lipoprotein receptor knockout (Ldlr -/- ) mice and Ldlr -/- mice with myeloid deficiency of GSK3α and/or GSK3β. M1 and M2 macrophages were used to examine functions relevant to the development of atherosclerosis, including polarization, inflammatory response, cell viability, lipid accumulation, migration, and metabolism. GSK3α deficiency impairs M1 macrophage polarization, and reduces the inflammatory response and lipid accumulation, but increases macrophage mobility/migration. GSK3β deficiency promotes M1 macrophage polarization, which further increases the inflammatory response and lipid accumulation, but decreases macrophage migration. Macrophages deficient in both GSK3α and GSK3β exhibit increased cell viability, proliferation, and metabolism. These studies begin to delineate the specific roles of GSK3α and GSK3β in macrophage polarization and function. These data suggest that myeloid cell GSK3α signaling regulates M1 macrophage polarization and pro-atherogenic functions to promote atherosclerosis development.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».