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Enregistrement W3188469914 · doi:10.1016/j.psychsport.2021.102033

No ego-depletion effect without a good control task

2021· article· en· W3188469914 sur OpenAlexaff
Thomas Mangin, Nathalie André, Abdelrhani Benraïss, Benjamin Pageaux, Michel Audiffren

Notice bibliographique

RevuePsychology of sport and exercise · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoredomEgo depletionStroop effectTask (project management)PsychologyCognitive psychologyCognitionControl (management)Id, ego and super-egoSocial psychologySelf-controlComputer scienceArtificial intelligenceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ego-depletion effect refers to a temporary failure of self-control exertion after first performing an effortful task. This phenomenon has experienced a replication crisis in the past few years. In the present series of experiments, we tried to replicate the ego-depletion effect using a 30-min modified Stroop task tapping two executive functions (inhibitory control and cognitive flexibility) as the depleting task. In the first study, we compared the performance of a handgrip endurance task after this depleting task or after a classic control task (i.e., reading color words) and failed to replicate the ego-depletion effect. We showed that the control task induced boredom and subjective fatigue. In a second study, we looked for a better control task and compared the color-word reading task to another possible control task used in the literature (i.e., watching a documentary). Controlling for boredom, subjective fatigue, motivation and affective state, we found that the video task was not boring and did not induce fatigue, drop in motivation or negative affective state, whereas the color-word reading task did. In a third study, we used the video task as the control task and the modified effortful Stroop task used in the first study as the depleting task and succeeded in replicating the ego-depletion effect. This series of experiments illustrates that the choice of an appropriate control task is crucial to observe an ego-depletion effect and that boredom is costly. Consequently, it appears necessary to control for boredom in any future replication study aiming to observe an ego-depletion effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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