The Acute Toxicity of Thulium to Hyalella Azteca and the Influence of Toxicity Modifying Factors.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The demand for rare earth elements (REEs) is growing and as a result, environmental exposure is a concern. The objective of this research was to evaluate the acute toxicity of Tm to Hyalella azteca and to understand the potential for toxicity modification by dissolved organic matter (DOM) and the cations Ca2+, Mg2+ and Na+. Standard methods were followed for 96 h static exposures in a medium with a hardness of 60 mg CaCO3/L, pH of 7.3 at 23°C. H azteca neonates (2-9 d of age) were used and in unmodified media the LC50 concentration was 3.4 µM (95% CI 2.9-3.9 µM; 573 µg/L (482-663)) based on measured dissolved concentrations at the end of the test. Tests done with different concentrations of Ca (0.25, 0.5 and 1.5 mM) did not show consistent trends and there was no clear evidence of a protective effect from Ca. Variations in Na (0.26, 0.5 and 1.6 mM) resulted in no significant changes in toxicity. Similarly, Mg (0.07, 0.14 and 0.4 mM) did not result in significant changes in LC50 values, except for a reduction in toxicity for measured total Tm at the lowest Mg concentration. Our results indicate that Tm toxicity is not influence by cationic competition (Ca, Na and Mg). Dissolved organic matter (sourced from Luther Marsh ON) offered significant protection against Tm toxicity. Additions over 3 mg DOC/L resulted in significantly increased LC50 values. This study contributes toward understanding the toxicity of Tm and the importance of considering dissolved organic matter in estimating the potential for environmental risk of REEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».