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Enregistrement W3188494336 · doi:10.1002/nau.24763

Rodent models of ketamine‐induced cystitis

2021· review· en· W3188494336 sur OpenAlexaff
Saki Sultana, Geraint Berger, Ashley Cox, Christine Lehmann

Notice bibliographique

RevueNeurourology and Urodynamics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetamineMedicinePathologicalRodent modelRodentDiseaseAnimal modelTranslational researchInterstitial cystitisBioinformaticsPharmacologyUrinary systemInternal medicinePathologyAnesthesiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Long-term or recreational use of ketamine affects the urinary system and can result in ketamine-induced cystitis (KIC). Rodent models of KIC are important to study KIC pathophysiology and are paramount to the future development of therapies for this painful condition. This review aims to provide a summary of rodent models of KIC, focusing on disease induction, experimental methods, and pathological features of the model. METHOD: A literature search was performed using the National Center for Biotechnology Information (NCBI) Pubmed database up to March 2021. 20 articles met the inclusion criteria and were finally selected. RESULTS: There are considerable variations in the rodent models used for studying KIC in terms of the strain of the animal being used; dose, duration, and route of ketamine administration to induce KIC, and assessment of pathological features. CONCLUSION: KIC remains difficult to fully recapitulate in humans. Improved characterization of KIC models and the experimental parameters and meticulous discussion on translational limitations are required to improve the translational value of research using rodent models of KIC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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