Concentric chiral nematic polymeric fibers from cellulose nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
Hierarchical biological materials, such as osteons and plant cell walls, are complex structures that are difficult to mimic. Here, we combine liquid crystal systems and polymerization techniques within confined systems to develop complex structures. A single-domain concentric chiral nematic polymeric fiber was obtained by confining cellulose nanocrystals (CNCs) and hydroxyethyl acrylate inside a capillary tube followed by UV-initiated polymerization. The concentric chiral nematic structure continues uniformly throughout the length of the fiber. The pitch of the chiral nematic structure could be controlled by changing the CNC concentration. We tracked the formation of the concentric structure over time and under different conditions with variation of the tube orientation, CNC concentration, CNC type, and capillary tube size. We show that the inner radius of the capillary tube is important and a single-domain structure was only obtained inside small-diameter tubes. At low CNC concentration, the concentric chiral nematic structure did not completely cover the cross-section of the fiber. The highly ordered structure was studied using imaging techniques and X-ray diffraction, and the mechanical properties and structure of the chiral nematic fiber were compared to a pseudo-nematic fiber. CNC polymeric fibers could become a platform for many applications from photonics to complex hierarchical materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».