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Enregistrement W3188514836 · doi:10.1016/j.eclinm.2021.101087

Subtypes of gestational diabetes and future risk of pre-diabetes or diabetes

2021· article· en· W3188514836 sur OpenAlexafffundabout
Ravi Retnakaran, Ye Rim Chang, Anthony J. Hanley, Philip W. Connelly, Mathew Sermer, Bernard Zinman

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDiabetes CanadaCanadian Diabetes Association
Mots-clésGestational diabetesMedicineDiabetes mellitusInternal medicinePregnancyType 2 diabetesEndocrinologyObstetricsInsulinProspective cohort studyInsulin resistanceInsulin sensitivityGestationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent studies have suggested that gestational diabetes (GDM) is a heterogeneous condition with distinct subtypes determined by whether the predominant metabolic abnormality is impaired insulin sensitivity or deficient insulin secretion. However, it is not known if the elevated future risk of pre-diabetes/diabetes associated with GDM varies according to these subtypes. Thus, we sought to evaluate maternal metabolic function in the 1st year postpartum in relation to GDM subtypes. METHODS: In this prospective cohort study conducted in Toronto, Canada, 613 women underwent GDM screening by oral glucose tolerance test (OGTT) in pregnancy, followed by repeat OGTT at both 3-months and 12-months postpartum between 09/2003 and 03/2016. The antepartum OGTT identified 3 groups of women: GDM with predominant sensitivity defect (GDM-sensitivity), GDM with predominant secretion defect (GDM-secretion), and non-GDM. FINDINGS: = 0.75). INTERPRETATION: Beta-cell dysfunction, glycemia and incident pre-diabetes/diabetes do not vary between GDM subtypes in the 1st year postpartum. FUNDING: Canadian Institutes of Health Research; Diabetes Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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