Anxiety and Depressive Symptoms in Juvenile Idiopathic Arthritis Correlate With Pain and Stress Using PROMIS Measures
Notice bibliographique
Résumé
Objective Describe anxiety and depressive symptoms in children with juvenile idiopathic arthritis (JIA) using Patient Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) measures and evaluate potential correlations with disease manifestations. Methods We performed a cross-sectional study of children with JIA and a parent proxy who completed PROMIS measures on depression, anxiety, stress, and pain. The Childhood Health Assessment Questionnaire (CHAQ) measured mobility, and the clinical Juvenile Arthritis Disease Activity Score in 10 joints (cJADAS10) measured disease activity. Results Eighty-four patients completed the study. Demographic median values included age (14 yrs), disease duration (4.73 yrs), CHAQ score (0), total active joint count (0), and cJADAS10 (2). Using cJADAS10, 57 patients (70%) had inactive or low disease activity. Mean PROMIS t- scores for depressive and anxiety symptoms were lower in children with JIA compared to the reference population ( P < 0.0001). Nineteen patients (23%) had moderate to severe symptoms of anxiety and/or depression. Age and CHAQ score (mobility) correlated with depressive symptoms ( r = 0.36, P =0.0008 and r = 0.32, P = 0.0029, respectively) but not anxiety. Depressive and anxiety symptoms correlated with pain ( r = 0.64 and r = 0.47, respectively, P < 0.0001) and stress ( r = 0.79 and r = 0.75, respectively, P < 0.0001) but not with sex, JIA subtype, disease duration, or disease activity. Conclusion Approximately one-quarter of children with JIA reported moderate to severe symptoms of anxiety and depression. These symptoms are associated with pain and stress, but they are not associated with other disease manifestations. Understanding how mental health symptoms and JIA affect each other is necessary in order to improve patient outcomes and provide well-rounded care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».