Stationary brush use in naive dairy heifers
Notice bibliographique
Résumé
Weaned dairy heifers are often housed in environments with few appropriate outlets for grooming or oral manipulation. Our objective was to characterize brush use by naive heifers, including patterns over time. In phase 1, groups of 4 heifers (n = 13 groups, 146.4 ± 9.1 d old, mean ± standard deviation; SD) were introduced to a bedded pack pen with 4 wall-mounted brushes (25.4 × 6.0 cm with 3.8-cm-long bristles). On d 1, 2, and 6 of exposure, continuous video recordings were used to observe 2 focal heifers per group for brush use (oral manipulation, grooming, and the sum of total brush use; all averaged at the group level). Latency to use a brush upon entering the pen was 3.4 ± 4.9 min (mean ± SD; range: 0.1 to 17.8 min among individuals). Heifers used the brushes for oral manipulation (39.7 ± 17.5% of brush use, mean ± SD) and grooming (60.3 ± 17.5%), primarily of their heads (89.9 ± 5.4% of grooming). In phase 2, heifers were moved in pairs (n = 13 pairs/treatment) to freestall pens either with (brush treatment) or without (control) brushes mounted inside the stalls for the first 5 d of phase 2 (d 8-12 of the study); on the last day (d 13 of the study), brushes were provided in both treatments. On d 8 (brush treatment) and 13 (both treatments), one focal heifer/pen was recorded for the same behaviors as in phase 1. Linear mixed models were used to evaluate brush use patterns across days (phase 1: d 1, 2, and 6; phase 2 brush treatment: d 8 vs. 13) and between treatments on d 13. In phase 1, brush use was greatest on d 1 [45.9 min; 95% confidence interval (CI): 33.2-63.3 min, back-transformed from natural-log values], decreased on d 2 (25.0 min, 95% CI: 18.4-34.0 min), but then remained steady until d 6 (21.0 min, 95% CI: 15.4-28.5 min); the initial reduction in total brush use was due to changes in grooming, but oral manipulation remained relatively static. In phase 2, heifers in the brush treatment showed similar usage on d 8 versus d 13 (3.8 vs. 3.7 min, 95% CI: 1.9-6.8 vs. 1.9-6.5 min). Compared with heifers with continuous brush access on d 8-12, those in the control treatment showed more brush use on d 13, both for oral manipulation (6.6 vs. 2.5 min, 95% CI: 3.8-11.1 vs. 1.3-4.5 min) and grooming (3.5 vs. 1.2 min, 95% CI: 1.9-5.7 vs. 0.5-2.3 min). Our study is the first to characterize stationary brush use in weaned dairy heifers. We conclude that, despite lacking previous experience, heifers use brushes for both grooming and oral manipulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».