Slug Frequency Prediction Model for Fluid Flow in Flowline Bends
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The prediction of slug frequency for two-phase slug flow during multiphase transportation of oil reservoir productions is crucial in the design of slug controllers for petroleum processing installations. Mechanistic based slug prediction models have not had much successful application due to the difficulty in modelling the non-linear interface motion during slug development. The mechanism of slugging in offshore flowline-riser is complicated and requires rigorous experimental sampling and testing. This process can be time-consuming and costly. In this study, a new correlation is developed for the prediction of severe slugging frequency. The new model is developed based on the results of scaled experimental design. Dimensional analysis approach using the Buckingham pi-theorem is used in developing the two-phase correlation. The model development involves non-dimensional empirical correlations in terms of relevant dimensionless groups, which are obtained based on the design of the experiment. A broad range of experimental data from 10 varied choke opening size was used. The new correlation predicts 92.3% of the measurements within ±8% absolute error and the mean absolute deviation of the correlation is about 6.13%. The newly developed correlation can be applied for flow rates between 0.1 kg/s and 0.6 kg/s and choke openings between 10-98%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».