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Enregistrement W3188570399 · doi:10.1080/1068316x.2021.1962867

COVID-19 and the courtroom: how social and cognitive psychological processes might affect trials during a pandemic

2021· article· en· W3188570399 sur OpenAlexaff
Amy‐May Leach, Lyndsay R. Woolridge, Brian L. Cutler, Jeffrey S. Neuschatz, Baylee D. Jenkins

Notice bibliographique

RevuePsychology Crime and Law · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)PandemicSocial distanceExtant taxonContext (archaeology)DistancingPsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social psychologyCognition2019-20 coronavirus outbreakCriminologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Face (sociological concept)SociologyMedicineHistoryVirologyPsychiatrySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Around the world, almost every aspect of people's lives has been affected by the novel coronavirus (COVID-19). We focused on one context that has received relatively little attention to date: the courtroom. Guided by established psychological findings and theories, we explored how the emergence of COVID-19 and proposed protective measures against the virus (i.e. face masks, physical distancing) could affect legal decision-making at trial. For the majority of the phenomena that we considered, the extant literature predicted negative or mixed effects. Because it appears likely that extralegal factors related to the pandemic will affect outcomes, the fairness of proceedings must be called into question. Overall, this work suggests that the reopening of the courts might be premature. It also highlights the importance of leveraging established psychological findings to address questions arising from unpredictable events when direct research is not yet available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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