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Enregistrement W3188599278 · doi:10.1038/s41598-021-95652-w

Ultrafast electron holes in plasma phase space dynamics

2021· article· en· W3188599278 sur OpenAlexaff
S. M. Hosseini Jenab, Gert Brodin, James Juno, I. Kourakis

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDust and Plasma Wave Phenomena
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesKhalifa University of Science, Technology and ResearchNuclear Safety and Security CommissionEuropean CommissionNational Aeronautics and Space AdministrationDepartment of Education and KnowledgeChalmers Tekniska HögskolaNational Science Foundation
Mots-clésPhase spaceKinetic energyElectronPhysicsPlasmaUltrashort pulseDistribution functionPhase (matter)Nonlinear systemVortexStability (learning theory)Space (punctuation)InstabilitySpacetimeStatistical physicsComputational physicsAtomic physicsClassical mechanicsComputer scienceMechanicsQuantum mechanicsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electron holes (EH) are localized modes in plasma kinetic theory which appear as vortices in phase space. Earlier research on EH is based on the Schamel distribution function (df). A novel df is proposed here, generalizing the original Schamel df in a recursive manner. Nonlinear solutions obtained by kinetic simulations are presented, with velocities twice the electron thermal speed. Using 1D-1V kinetic simulations, their propagation characteristics are traced and their stability is established by studying their long-time evolution and their behavior through mutual collisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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