Sex differences in physical and mental health following high-intensity interval training in adults with cardiovascular disease who completed cardiac rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
This pre-post study examined sex-differences in peak aerobic power (V̇O2peak) and physical- and mental-health outcomes in adults with cardiovascular disease who completed high-intensity interval training (HIIT)-based cardiac rehabilitation. HIIT consisted of 25 minutes of alternating higher- (4×4 minutes 85–95% heart rate peak (HRpeak)) and lower- (3×3 minutes 60–70% HRpeak) intensity intervals twice weekly for 10 weeks. V̇O2peak estimated from a graded exercise test using the American College of Sports Medicine equation, body mass index (BMI), waist circumference, blood pressure, blood biomarkers and anxiety and depression were assessed at baseline and follow-up. Linear mixed-effects models for repeated measures were performed to examine differences over time between sexes. Of 140 participants (mean ± standard deviation: 58 ± 9 years), 40 were female. Improvements in V̇O2peak did not differ between sexes (interaction: p = 0.273, females: 28.4 ± 6.4 to 30.9 ± 7.6; males: 34.3 ± 6.3 to 37.4 ± 6.0 mL/kg/min). None of the time by sex interactions were significant. Significant main effects of time showed reductions in waist circumference, triglycerides, low-density lipoprotein (LDL), total cholesterol (TC)/high-density lipoprotein (HDL) and anxiety, and increases in V̇O2peak and HDL from baseline to follow-up. Significant main effects of sex revealed smaller V̇O2peak, BMI and waist circumference, and higher LDL, TC and HDL in females than males. HIIT led to similar improvements in estimated V̇O2peak (females: 8.8%, males: 9.0%) and additional health outcomes between sexes. Novelty: HIIT-based cardiac rehabilitation led to similar improvements in estimated V̇O2peak and other physical and mental health outcomes between sexes. The number of sessions attended was high (>70%) and did not differ by sex. Both sexes showed good compliance with the exercise protocol (HR target).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».