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Enregistrement W3188645211 · doi:10.3389/fpsyg.2021.713445

Creative Collaboration and Collaborative Creativity: A Systematic Literature Review

2021· article· en· W3188645211 sur OpenAlexaff
Margaret S. Barrett, Andrea Creech, Katie Zhukov

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésCreativityAffordanceImprovisationPsychologyCreativity techniqueEmbodied cognitionPedagogySociologySocial psychologyEpistemologyVisual artsCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of creativity emerging from cultural psychology and social psychology perspectives challenge individualist conceptions of creativity to argue that social interaction, communication, and collaboration are key elements in creativity. In recent work creative collaboration has been proposed to be "distributed" between audiences, materials, embodied actions, and the historico-socio-cultural affordances of the creative activity and environment, thus expanding the potentialities of creative collaboration beyond instances of direct human interaction and engagement. Music performance, improvisation and composition may be viewed as exemplary "laboratories" of creative collaboration through the combined elements of audiences, materials, embodied actions and historico-socio-cultural affordances and constraints. This article reports the findings of a systematic literature review of creative collaboration and collaborative creativity in music. We sought to identify what has been currently investigated in relation to these terms and concepts in music, with what methodologies and in what settings. Findings indicate that studies were undertaken in higher education, professional development and professional practice predominantly, leading to an emergent phenomenon of interest, collaborative creative learning. Musical genres were jazz, popular, western classical, contemporary and world musics across the musical processes of composing, improvising and performing. Studies in higher education and professional development settings focused on identifying those practices that supported learning rather than the nature of collaborative creative approaches or the outcomes of creative collaboration. Participants were primarily male, with small sample sizes. Methodologies were largely qualitative with an emphasis on case study using observation, interview and reflective diary methods. Further areas for research include: the investigation of gendered approaches to creative collaboration, collaborative creativity, and collaborative creative learning; the use of more diverse research methodologies and methods and techniques including large-scale quantitative studies and arts-based and arts-led approaches; and the investigation of more diverse music settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0370,035
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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