3D hollow-structured hydrogels with editable macrostructure, function, and mechanical properties induced by segmented adjustments
Notice bibliographique
Résumé
Currently, it is challenging to prepare uniform hollow-structured hydrogels with tailorable comprehensive properties. Herein, making full use of the different gelation routes of polyvinyl alcohol (PVA), we propose a distinctive two-stage method for preparing hollow-structured hydrogels, which is to arrange the microstructure of the hydrogel through segmented adjustment. The mechanical properties, macrostructure, and functions of the obtained hollow hydrogel can be easily designed and edited. Specifically, the mechanical properties of the hollow hydrogel can be improved from "soft" to "hard" by changing the preparation conditions. In addition, hollow hydrogels with diverse macrostructures can also be developed through different templates, such as tubes, gloves, and rings. More importantly, the hollow hydrogels can be endowed with conductive, anti-drying, anti-freezing, and photothermal-converting functions due to the great system compatibility of the gel precursor. Benefiting from the advantages of the hollow hydrogel, the conductive gel ring-based bioelectrodes and sensors were developed. Interestingly, the adaptive gel ring-based electronics can stably record the electrophysiological and strain signals of the human body without the help of adhesive tape. This study opens more opportunities for development and applications of other hydrogel-based hollow materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».