Dating Aggression and Observed Behaviors in a Nonconflictual Situation: The Role of Negative Anticipation
Notice bibliographique
Résumé
Past observational studies highlight meaningful behavioral differences between aggressive and nonaggressive couples during conflict interactions. However, research is needed on how aggressive couples communicate in other, nonconflictual interactional contexts. This study investigates how dating partners’ perpetration of physical aggression relates to observed behaviors during a laboratory-based discussion during which dating couples planned a date together. We also investigated whether negative anticipation of the upcoming discussion influences dating partners’ observed behaviors. Results showed that perpetration of dating aggression from one partner is linked to more negative behaviors from the other partner during the discussion. This association, however, is moderated by negative anticipation of the discussion; the link between aggression from one’s partner and negative behaviors is significant at high levels (+1 SD) but not at low levels (–1 SD)of negative anticipation. One’s own dating aggression also relates to fewer positive behaviors during the discussion. Findings suggest that couple aggression spills over to and potentially degrades the discussion of even nonthreatening, potentially enjoyable communications. Results also underscore negative anticipation of an interaction as a potential risky process that increases the likelihood of antagonistic exchanges between partners. The discussion addresses putative pathways between partner aggression and generalized communication patterns, and potential bi-directional effects with negative anticipation. We also discuss practical implications and targets of intervention to counteract the establishment of problematic communication dynamics in young couples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».