Economic burden of rivaroxaban and warfarin among nonvalvular atrial fibrillation patients with obesity and polypharmacy
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Evaluate healthcare resource utilization (HRU) and costs associated with rivaroxaban and warfarin among nonvalvular atrial fibrillation (NVAF) patients with obesity and polypharmacy. Materials & methods: IQVIA PharMetrics ® Plus (January 2010–September 2019) data were used to identify NVAF patients with obesity (BMI ≥30 kg/m 2 ) and polypharmacy (≥5 medications) initiated on rivaroxaban or warfarin. Weighted rate ratios and cost differences were evaluated post-treatment initiation. Results: Rivaroxaban was associated with significantly lower rates of HRU, including hospitalization (rate ratio [95% CI]: 0.83 [0.77, 0.92]). Medical costs were reduced in rivaroxaban users (difference [95% CI]: -US$6868 [-US$10,628, -US$2954]), resulting in significantly lower total healthcare costs compared with warfarin users (difference [95% CI]: -US$4433 [-US$8136, -US$582]). Conclusion: Rivaroxaban was associated with lower HRU and costs compared with warfarin among NVAF patients with obesity and polypharmacy in commercially insured US patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».