Genetic Diversity, Structure and Effective Population Size of Old-Growth vs. Second-Growth Populations of Keystone and Long-Lived Conifer, Eastern White Pine (Pinus strobus): Conservation Value and Climate Adaptation Potential
Notice bibliographique
Résumé
Whether old-growth (OG) forests have higher genetic diversity and effective population size, consequently higher conservation value and climate adaptive potential than second-growth (SG) forests, remain an unresolved issue. We have tested the hypothesis that old-growth forest tree populations have higher genetic diversity, effective population size ( N E ), climate adaptive potential and conservation value and lower genetic differentiation than second-growth forest tree populations, employing a keystone and long-lived conifer, eastern white pine (EWP; Pinus strobus ). Genetic diversity and population structure of old-growth and second-growth populations of eastern white pine (EWP) were examined using microsatellites of the nuclear and chloroplast genomes and single nucleotide polymorphisms (SNPs) in candidate nuclear genes putatively involved in adaptive responses to climate and underlying multilocus genetic architecture of local adaptation to climate in EWP. Old-growth and second-growth EWP populations had statistically similar genetic diversity, inbreeding coefficient and inter-population genetic differentiation based on nuclear microsatellites (nSSRs) and SNPs. However, old-growth populations had significantly higher chloroplast microsatellites (cpSSRs) haploid diversity than second-growth populations. Old-growth EWP populations had significantly higher coalescence-based historical long-term N E than second-growth EWP populations, but the linkage disequilibrium (LD)-based contemporary N E estimates were statistically similar between the old-growth and second-growth EWP populations. Analyses of population genetic structure and inter-population genetic relationships revealed some genetic constitution differences between the old-growth and second-growth EWP populations. Overall, our results suggest that old-growth and second-growth EWP populations have similar genetic resource conservation value. Because old-growth and second-growth EWP populations have similar levels of genetic diversity in genes putatively involved in adaptive responses to climate, old-growth, and second-growth populations may have similar adaptive potential under climate change. Our results could potentially be generalized across most of the boreal and temperate conifer forest trees. Our study contributes to address a long-standing issue, advances research field and knowledge about conservation and ecological and climate adaptation of forest trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».