Family History and Gastric Cancer Risk: A Pooled Investigation in the Stomach Cancer Pooling (STOP) Project Consortium
Notice bibliographique
Résumé
Although there is a clear relationship between family history (FH) and the risk of gastric cancer (GC), quantification is still needed in relation to different histological types and anatomical sites, and in strata of covariates. The objective was to analyze the risk of GC according to first-degree FH in a uniquely large epidemiological consortium of GC. This investigation includes 5946 cases and 12,776 controls from 17 studies of the Stomach Cancer Pooling (StoP) Project consortium. Summary odds ratios (OR) and the corresponding 95% confidence intervals (CIs) were calculated by pooling study-specific ORs using fixed-effect model meta-analysis techniques. Stratified analyses were carried out by sex, age, tumor location and histological type, smoking habit, socioeconomic status, alcohol intake and fruit consumption. The pooled OR for GC was 1.84 (95% CI: 1.64-2.04; I2 = 6.1%, P heterogeneity = 0.383) in subjects with vs. those without first-degree relatives with GC. No significant differences were observed among subgroups of sex, age, geographic area or study period. Associations tended to be stronger for non-cardia (OR = 1.82; 95% CI: 1.59-2.05 for subjects with FH) than for cardia GC (OR = 1.38; 95% CI: 0.98-1.77), and for the intestinal (OR = 1.92; 95% CI: 1.62-2.23) than for the diffuse histotype (OR = 1.62; 95% CI: 1.28-1.96). This analysis confirms the effect of FH on the risk of GC, reporting an approximately doubled risk, and provides further quantification of the risk of GC according to the subsite and histotype. Considering these findings, accounting for the presence of FH to carry out correct prevention and diagnosis measures is of the utmost importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».