Prevalence of SARS-CoV-2 Infection in Children by Antibody Detection in Saliva: Protocol for a Prospective Longitudinal Study (Coro-Buddy)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The world has been confronted with the COVID-19 pandemic for more than one year. Severe disease is more often found among elderly people, whereas most young children and adolescents show mild symptoms or even remain asymptomatic, so that infection might be undiagnosed. Therefore, only limited epidemiological data on SARS-CoV-2 infection in children and young adults are available. OBJECTIVE: This study aims to determine the prevalence of SARS-CoV-2 antibodies in children from the city of Tübingen, Germany, and to measure the incidence of new cases over 12 months. METHODS: SARS-CoV-2 antibodies will be measured in saliva as a surrogate for a previous SARS-CoV-2 infection. Children will be sampled at their preschools, primary schools, and secondary schools at three time points: July 2020, October to December 2020, and April to July 2021. An adult cohort will be sampled at the same time points (ie, adult comparator group). The saliva-based SARS-CoV-2-antibody enzyme-linked immunosorbent assay will be validated using blood and saliva samples from adults with confirmed previous SARS-CoV-2 infections (ie, adult validation group). RESULTS: The first study participant was enrolled in July 2020, and recruitment and enrollment continued until July 2021. We have recruited and enrolled 1850 children, 560 adults for the comparator group, and 83 adults for the validation group. We have collected samples from the children and the adults for the comparator group at the three time points. We followed up with participants in the adult validation group every 2 months and, as of the writing of this paper, we were at time point 7. We will conduct data analysis after the data collection period. CONCLUSIONS: Infection rates in children are commonly underreported due to a lack of polymerase chain reaction testing. This study will report on the prevalence of SARS-CoV-2 infections in infants, school children, and adolescents as well as the incidence change over 12 months in the city of Tübingen, Germany. The saliva sampling approach for SARS-CoV-2-antibody measurement allows for a unique, representative, population-based sample collection process. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04581889; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04581889. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/27739.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».