RENT AS A PROSPECTIVE SEGMENT OF THE RESIDENTIAL REAL ESTATE MARKET: EXPERIENCE OF FOREIGN COUNTRIES
Notice bibliographique
Résumé
The article considers the problems of formation and development of the rented housing segment in foreign countries. The impact of changing consumers generations on the residential real estate market, which have other formats of consumer behavior, a different lifestyle, an approach to planning the structure and directions of consumer spending, other plans for the future. It is noted that in almost all countries there are laws that protect the rights of tenants, and an effective judicial system guarantees the protection of landlords' rights. The experience of foreign countries and their regions in the regulation of the rental housing segment is analyzed: USA, Canada, Germany, France, Spain, Great Britain, Japan. Based on the analysis of international experience, it is concluded that in most countries the law regulates the organizational and legal aspects of rental relations, the legislative level also sets minimum standards and quality characteristics of rental housing, which are often the responsibility of regional authorities. state, province or land. It is emphasized that there is an objective need to regulate the residential real estate market development, including in the rental segment, at the national, regional and local levels. It is noted that local governments of Ukraine should pay attention to this segment in the direction of developing "Regional standards of long-term lease", which will regulate relations, share responsibilities, responsibilities and rights, reconcile the interests of the tenant and the landlord.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».