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Enregistrement W3188693094 · doi:10.24025/2306-4420.61.2021.236518

RENT AS A PROSPECTIVE SEGMENT OF THE RESIDENTIAL REAL ESTATE MARKET: EXPERIENCE OF FOREIGN COUNTRIES

2021· article· en· W3188693094 sur OpenAlexaboutno aff
Natalia Tafiy, Daniil Bastrakov

Notice bibliographique

RevueProceedings of Scientific Works of Cherkasy State Technological University Series Economic Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRentingLeaseReal estateBusinessLegislatureLandlordMarket economyFinanceEconomicsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article considers the problems of formation and development of the rented housing segment in foreign countries. The impact of changing consumers generations on the residential real estate market, which have other formats of consumer behavior, a different lifestyle, an approach to planning the structure and directions of consumer spending, other plans for the future. It is noted that in almost all countries there are laws that protect the rights of tenants, and an effective judicial system guarantees the protection of landlords' rights. The experience of foreign countries and their regions in the regulation of the rental housing segment is analyzed: USA, Canada, Germany, France, Spain, Great Britain, Japan. Based on the analysis of international experience, it is concluded that in most countries the law regulates the organizational and legal aspects of rental relations, the legislative level also sets minimum standards and quality characteristics of rental housing, which are often the responsibility of regional authorities. state, province or land. It is emphasized that there is an objective need to regulate the residential real estate market development, including in the rental segment, at the national, regional and local levels. It is noted that local governments of Ukraine should pay attention to this segment in the direction of developing "Regional standards of long-term lease", which will regulate relations, share responsibilities, responsibilities and rights, reconcile the interests of the tenant and the landlord.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,019
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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