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Enregistrement W3188697740 · doi:10.1080/02681102.2021.1962234

Socioeconomic status and digital inequality: lessons from Cote D’Ivoire

2021· article· en· W3188697740 sur OpenAlexaff
Bangaly Kaba, Peter Meso

Notice bibliographique

RevueInformation Technology for Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesCouncil for the Development of Social Science Research in Africa
Mots-clésContinuanceSocioeconomic statusDigital divideThe InternetContext (archaeology)InequalityDeveloping countryGovernment (linguistics)Empirical researchInternet accessBusinessEconomic growthPolitical scienceSociologyEconomicsPsychologySocial psychologyGeographyComputer sciencePopulationDemographyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the problem of digital inequality from a socioeconomic perspective by examining if socioeconomic status moderates the impacts of subjective norms and perceived behavioral control on Internet use continuance in a developing country context. The study sheds empirical light on the context of Internet use continuance by demonstrating that mere access to Internet-capable or Internet-connected personal computational devices is not a sufficient precondition for continued Internet use. Rather, Internet Use Continuance is a function of broader economic factors among them socioeconomic status, communal influence, and government influence. The study also reveals that the effect of subjective norms on Internet use continuance differs across socioeconomic groups. Therefore, policymakers ought to consider using specific and targeted mechanisms in bridging digital inequality, particularly in developing country contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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