Reduced habitat suitability and landscape connectivity in a songbird migratory divide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Seasonal migration is a common phenomenon in animals and connects geographically distant ecosystems. Considerable variation has been documented in this behaviour and migratory divides (contact zones between populations that use different routes to navigate around ecological barriers) are an example of this. Migratory divides could have important implications for ecological speciation as hybrids in divides take intermediate routes and it has been predicted that these routes will be ecologically inferior as they bring hybrids over barriers that parental forms avoid. We provide the first test of this prediction here using a well‐characterized divide between coastal and inland subspecies of Swainson’s thrushes. Location North, Central and South America. Time period 2006–2013. Major taxa studied Birds. Methods We used ecological niche models and analyses of landscape connectivity to predict suitable habitat for coastal and inland thrushes on migration and identify optimal migratory routes. We compared estimates of habitat suitability and landscape connectivity along the actual migratory routes of birds tracked with light‐level geolocators. Results Consistent with predictions for migratory divides, niche models estimated lower habitat suitability in the intermediate range between the migratory ranges of parental forms. Furthermore, our models of landscape connectivity predicted optimal routes that circumvent this intermediate area. Birds taking intermediate routes used stopover sites of lower predicted habitat suitability than birds migrating on either side of the divide and overlapped less with optimal paths. Main conclusions Our results support the prediction that intermediate routes of hybrids in migratory divides are ecologically inferior to those of parental forms. This finding suggests ecological differences are helping to maintain divides and could have broad implications, with divides shaping the distribution and maintenance of species boundaries globally and across many taxonomic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».