Superionic Fluorinated Halide Solid Electrolytes for Highly Stable Li‐Metal in All‐Solid‐State Li Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The halide solid‐state electrolytes (SSEs) have received significant attention due to their high ionic conductivity and desirable compatibility with cathode materials. However, the reduction potential of the halide is still >0.6 V (versus Li/Li + ). Reduction stability is still one of the challenges that need to be addressed. The fluorides have a wide electrochemical stability window due to the large electronegativity of F – . In contrast, Li 3 YBr 6 (LYB) bromides have a narrower electrochemical window, although they have high lithium ion conductivity (>10 –3 S cm –1 ). Herein, a fluorine doping strategy is employed. The interfacial stability between fluoride‐doped bromides and lithium metal is researched by cycling of lithium symmetric cells. Li plating/stripping can maintain over 1000 h at 0.75 mA cm –2 . Interfacial protection mechanisms investigated by X‐ray photoelectron spectroscopy. A fluoride‐rich interfacial layer is formed in situ during the cycle, which achieves inhibition of the reduction. The Li metal treated fluorine doping of LYB exhibits significant potential in full cells. In fact, the induction of a stable in situ interfacial layer by fluorine doping can effectively improve the interfacial stability of bromides to lithium metal. Fluorine‐doped modification offers a new attempt to realize lithium metal applications in all‐solid‐state lithium batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».