Development and Validation of an Instrument to Measure Health-Related Out-of-Pocket Costs: The Cost for Patients Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The growth of healthcare spending is a major concern for insurers and governments but also for patients whose health problems may result in costs going beyond direct medical costs. To develop a comprehensive tool to measure direct and indirect costs of a health condition for patients and their families to various outpatient contexts. METHODS: We conducted a content and face validation including results of a systematic review to identify the items related to direct and indirect costs for patients or their families and an online Delphi to determine the cost items to retain. We conducted a pilot test-retest with 18 naive participants and analyzed data calculating intraclass correlation and kappa coefficients. RESULTS: An initial list of 34 items was established from the systematic review. Each round of the Delphi panel incorporated feedback from the previous round until a strong consensus was achieved. After 4 rounds of the Delphi to reach consensus on items to be included and wording, the questionnaire had a total of 32 cost items. For the test-retest, kappa coefficients ranged from -0.11 to 1.00 (median = 0.86), and intraclass correlation ranged from -0.02 to 0.99 (median = 0.62). CONCLUSIONS: A rigorous process of content and face development was implemented for the Cost for Patients Questionnaire, and this study allowed to set a list of cost elements to be considered from the patient's perspective. Additional research including a test-retest with a larger sample will be part of a subsequent validation strategy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».