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Enregistrement W3188742202 · doi:10.1080/15388220.2021.1952079

Association between Weight- and Appearance-related Bullying in High School and Postsecondary Academic Adaptation in Young Adults

2021· article· en· W3188742202 sur OpenAlexafffund
Iris Fibia Stamate, Annie Aimé, Cynthia Gagnon, Aude Villatte

Notice bibliographique

RevueJournal of School Violence · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésPsychologyPeer victimizationHuman factors and ergonomicsOverweightAssociation (psychology)Poison controlInjury preventionSuicide preventionOccupational safety and healthDevelopmental psychologyClinical psychologyAt-risk studentsMedicineObesityEnvironmental healthPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This longitudinal study investigates the association between weight- and appearance-related bullying in high school and various dimensions of postsecondary school adaptation. The results showed that, in high school, weight-related bullying is more common than appearance-related bullying. Youth bullied because of weight were at higher risk of considering dropping out of college or university than peers who were bullied because of appearance. Those bullied because of overweight indicated being less academically involved than those bullied because of appearance. A cumulative effect of bullying sources was also observed, with a higher likelihood of youth bullied by two or more sources having considered dropping out and experiencing lower social integration and institutional commitment. These results highlight the need to consider weight-related bullying seriously and to intervene rapidly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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