The influence of ApoE4 on the clinical outcomes and pathophysiology of degenerative cervical myelopathy
Notice bibliographique
Résumé
Degenerative cervical myelopathy (DCM) is the most common cause of nontraumatic spinal cord injury in adults worldwide. Surgical decompression is generally effective in improving neurological outcomes and halting progression of myelopathic deterioration. However, a subset of patients experience suboptimal neurological outcomes. Given the emerging evidence that apolipoprotein E4 (ApoE4) allelic status influences neurodegenerative conditions, we examined whether the presence of the ApoE4 allele may account for the clinical heterogeneity of treatment outcomes in patients with DCM. Our results demonstrate that human ApoE4+ DCM patients have a significantly lower extent of improvement after decompression surgery. Functional analysis of our DCM mouse model in targeted-replacement mice expressing human ApoE4 revealed delayed gait recovery, forelimb grip strength, and hind limb mechanical sensitivity after decompression surgery, compared with their ApoE3 counterparts. This was accompanied by an exacerbated proinflammatory response resulting in higher concentrations of TNF-α, IL-6, CCL3, and CXCL9. At the site of injury, there was a significant decrease in gray matter area, an increase in the activation of microglia/macrophages, and increased astrogliosis after decompression surgery in the ApoE4 mice. Our study is the first to our knowledge to investigate the pathophysiological underpinnings of ApoE4 in DCM, which suggests a possible personalized medicine approach for the treatment of DCM in ApoE4 carriers.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».