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Enregistrement W3188768639 · doi:10.3390/nu13082754

International Latin American Survey on Pediatric Intestinal Failure Team

2021· article· en· W3188768639 sur OpenAlexaff
José Vicente Spolidoro, Mirella C. Souza, Helena Ayako Sueno Goldani, María Noel Tanzi, Verónica Busoni, Maria del Carmen Padilla, Nelson E. Ramirez, Colomba Cofré, Lidia P. Valdivieso, Carola Sauré, Gabriela Jiménez‐Arguedas, Mikaelle S. M. Mateus, Roberta Serra, Carlos Cuadros-Mendonza, Juan Rivera, Daniela Gattini, Beatriz J. dos Santos, Natascha Silva Sandy

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParenteral nutritionLatin AmericansFamily medicineMicronutrientPharmacistPediatricsNursingSurgeryPharmacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is little data on the experience of managing pediatric Intestinal Failure (IF) in Latin America. This study aimed to identify and describe the current organization and practices of the IF teams in Latin America and the Caribbean. An online survey was sent to inquire about the existence of IF teams that managed children on home parenteral nutrition (HPN). Our questionnaire was based on a previously published European study with a similar goal. Twenty-four centers with pediatric IF teams in eight countries completed the survey, representing a total number of 316 children on HPN. The median number of children on parenteral nutrition (PN) at home per team was 5.5 (range 1-50). Teams consisted of the following members: pediatric gastroenterologist and a pediatric surgeon in all teams, dietician (95.8%), nurse (91.7%), social worker (79.2%), pharmacist (70.8%), oral therapist (62.5%), psychologist (58.3%), and physiotherapist (45.8%). The majority of the centers followed international standards of care on vascular access, parenteral and enteral nutrition, and IF medical and surgical management, but a significant percentage reported inability to monitor micronutrients, like vitamins A (37.5%), E (41.7%), B1 (66.7%), B2 (62.5%), B6 (62.5%), active B12 (58.3%); and trace elements-including zinc (29.2%), aluminum (75%), copper (37.5%), chromium (58.3%), selenium (58.3%), and manganese (58.3%). Conclusion: There is wide variation in how IF teams are structured in Latin America-while many countries have well-established Intestinal rehabilitation programs, a few do not follow international standards. Many countries did not report having an IF team managing pediatric patients on HPN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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