Generalized cross-dip moveout correction of crooked 2D seismic reflection surveys
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In hard rock settings, reflection seismic surveys are often acquired on crooked roadways. Acquisition geometry-related noise resulting from these crooked profiles obscures the final image in places where there are crossline dipping reflectors. This noise can be prevented with cross-dip moveout (CDMO) corrections. The conventional practice is to apply corrections on straight processing lines; however, this aggravates reflection duplication and stretching artifacts. We have adopted an efficient method for CDMO correction that operates on any common midpoint (CMP) binning geometry. Our method suppresses reflection duplication in high-fold CMP bins. The strike and dip of the reflectors are decomposed into two horizontal orthogonal components and input into a 3D traveltime equation. Using a synthetic model, a processing workflow was developed to locally apply these generalized CDMO corrections. This workflow was then applied to a seismic profile acquired over the Larder-Lake Cadillac Deformation Zone in the Abitibi Greenstone Belt, Canada. The final processed seismic image showed an increased coherency of reflections rendering them more compatible with the known surface geology of the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».