African leadership and international collaboration to address global health challenges: Learnings from the Innovating for Maternal and Child Health in Africa (IMCHA) initiative
Notice bibliographique
Résumé
Cooperation is understood to be key for improving global health outcomes. Authentic partnering in global health 1 research nurtures collaboration that addresses health problems, and expands scientific knowledge that brings benefits to all parties. The Government of Canada supports collaboration between Canadian and developing country researchers and decision-makers in providing solutions to key challenges related to women’s, newborns’, children’s, and adolescents’ health, through interdisciplinary, innovative, collaborative, and impactful research. In March 2014, the Innovating for Maternal and Child Health in Africa (IMCHA) Initiative was launched as a contribution to Canada’s commitments to maternal, neonatal and child health at the 2010 G8 Summit in Muskoka, Canada 2 . IMCHA was jointly funded by the International Development Research Centre (IDRC), the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) and Global Affairs Canada (GAC). This CAD $36 million initiative brought together African researchers, Canadian researchers, and African decision-makers, who are the users of the implementation research evidence, for increased impact and potential for sustainability and scale. The Initiative is ending in July 2021, for a total duration of almost 8 years. The specific objectives of IMCHA were to: Address critical knowledge gaps and increase awareness among policy decision-makers about affordable, feasible, and scalable primary health care interventions to improve maternal and child health delivery and outcomes; Build individual and institutional capacity for gender-sensitive health systems and solution-oriented research, and enhance the uptake of relevant and timely research that informs policy and practice; and Strengthen collaborations between Canadian and African researchers, working in partnership with African decision-makers, to implement and scale up high-quality and effective services and technologies that improve maternal and child health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».