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Enregistrement W3188783581 · doi:10.4067/s0718-235x2021000100014

Approximation of the benefits of socioeconomic activities in Cocos Island National Park and the effects of climate change

2021· article· en· W3188783581 sur OpenAlexfundno aff
Mary Luz Moreno, Cristina Villalobos

Notice bibliographique

RevueRevista interamericana de ambiente y turismo · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Celiac Association
Mots-clésNational parkFishingClimate changeSocioeconomic statusGeographyEcosystem servicesNatural resourceCluster (spacecraft)FisheryEcosystemEnvironmental resource managementSocioeconomicsNatural resource economicsEcologyEnvironmental scienceEconomicsBiologyDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to quantify the economic benefits provided by the cluster of activities developed thanks to the existence of the Cocos Island National Park (CINP) and the ecosystem services it offers. The methodology consisted of employing cluster analysis complemented by a value chain approach identifying productive and non-productive activities related to the CINP and their interrelationships at the local, regional, national and international levels. The results determined that in 2019 the CINP allowed the generation of an income of US$19,682,466, of which the most significant contribution was made at the national level (88% of the total). The findings indicate the importance of protecting natural resources and marine species such as sharks (especially the hammerhead shark -Sphyrna lewini) from two potential threats, fishing and the effects of climate change, since the disappearance or decrease of such species could affect economic benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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