The role of artificial photo backgrounds of shelter dogs on pet profile clicking and the perception of sociability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the increasing prevalence of technology, the internet is often the first step for potential pet owners searching for an adoptable dog. However, best practices for the online portrayal of shelter and foster dogs remain unclear. Different online photo backgrounds appearing on adoption websites for shelter dogs may impact adoption speed by influencing viewer interest. Online clicking behaviour on pet profiles and human-directed sociability, broadly defined, has been previously linked to increased adoption likelihood. Therefore, the objective of this study was to determine the relationship between photo backgrounds of shelter dogs and online clicking as well as perceived human-directed sociability. In a virtual experiment, 680 participants were asked to rank the sociability and friendliness of four different adoptable dogs on a scale from 0-10. The photo background of each dog was digitally altered and randomly assigned to four experimental background conditions: 1) outdoor, 2) home indoor, 3) in-kennel indoor, and 4) plain coloured. As a proxy for adoption interest, a link to the dog’s adoption profile was presented on each slide and the clicking behaviour of participants on this link was recorded. Mixed logistic regression and poisson models revealed that background did not affect participants’ link-clicking behaviour ( chisq = 3 . 55, df = 3, p = .314 ) nor perceptions of sociability ( statistic = 6 . 19, df = 3, p = .103 ). Across all backgrounds, only 4.74% of presented slides culminated in participant link-clicking. Sociability scores also did not predict link clicking. Assessment of participant-related factors and dog ID revealed that link-clicking and sociability scores of photographs were influenced by differences between dogs themselves and unaffected by participants’ awareness of study hypotheses. We conclude that artificial background types did not affect participant responses. The results demonstrate the importance of empirical data in making marketing decisions in animal shelters. Understanding which aspects of online marketing materials impact viewer interest will provide guidance for both animal shelter personnel and foster families to improve speed of adoption of the animals in their care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».