Is the 4-factor model of symptomology equivalent across bipolar disorder subtypes?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Research with the BDS x (Bipolar Disorder Symptom Scale) suggests a 4-factor structure of responses: two depression (cognitive, somatic) and two hypo/mania factors (elation/loss of insight, affrontive symptoms). The two depression and two hypo/mania factors are correlated; and affrontive symptoms of hypo/mania (e.g., furious, disgusted, argumentative) are positively correlated with both depression factors suggesting pathways for mixed symptom presentation. This grouping of affrontive symptoms of hypo/mania organically emerged in exploratory research and has subsequently been supported in confirmatory analyses between samples and over time. The BDS x has been clinically validated with BD outpatients. Results Over 19 days, we recruited an international sample of 784 adults with BD using micro-targeted, social media advertising (M = 44.48 years, range 18–82). All participants indicated that they had BD (subtype, if known) and had been diagnosed with BD (month, year). This sample size was sufficient to confirm the 4-factor model across subtypes and compare the three (BD I, BD II, BD NOS). Responses to 19 of 20 BDS x items were psychometrically consistent across BD subtypes. Only responses to the ‘hopeless’ item were significantly higher for those with BD II. Conclusions When comparing models, it appears that affrontive symptoms are significantly and uniformly associated with hypo/mania and both depression factors across subtypes. In contrast to BD diagnostic criteria, this suggests that affrontive symptoms are central to the clinical presentation of hypo/mania and mixed symptomology across BD subtypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».