Utility Coordination in Alternative Delivery Methods for Transportation Projects: Utility Responsibility Matrix and Design Development—Lessons Learned from Detailed Design Process and Construction
Notice bibliographique
Résumé
Stakeholder involvement in large linear infrastructure projects under public–private partnership (P3) usually is one of the main risk contributors in terms of cost overruns and schedule slippages. Utilities are not the exception, and their involvement from the early stages of the project is crucial for the project success. In order to clearly setting rules, a utility responsibility matrix should be conceived since the planning stages of these P3 projects, even before project award. The responsibility matrix not only determines who does what in terms of design but also during construction. Some utility agencies are more conservative and prefer to have both the design and construction done by the Utility Agency or its contractors, while others are open to transfer that risk to the Project Co. There are other cases, in between these two, where the Utilities provide a list of their preferred or approved contractors and consultants, being managed by the Project Co. Construction or Design Joint Venture. However, the fact of having the rules set often creates other challenges that affect the design process and hence impacting the overall schedule, adding more complexities on the Utility Coordination task. This paper will explore and explain these complexities in detail based on a large Light Rail Train Project in Canada and will seek for opportunities to improve this process, sometimes overlooked by the stakeholders involved [Utility Companies, Project Owner/Technical Advisor, Project Co. (Construction and Designer Joint Venture), Approved Sub Consultants, among others].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».