Biomechanical Characteristics on the Lower Extremity of Three Typical Yoga Manoeuvres
Notice bibliographique
Résumé
This study was aimed at exploring the biomechanical characteristics of the lower extremity amongst three typical yoga manoeuvres. A total of thirteen experienced female yoga practitioners were recruited in the current study; they were all certified with the Yoga Alliance. A three-dimensional motion capture system with 10 cameras combined with four synchronised force plates was used to collect kinematics of the lower extremity and ground reactive force whilst the participants performed the crescent lunge pose, warrior II pose, and triangle pose. One-way repeated ANOVA was used in exploring the differences amongst the three yoga movements, and the significance was set to alpha < 0.05 . The triangle pose performed the largest range of motion (ROM) of the hip ( 90.5 ° ± 22.9 ° ), knee ( 68.8 ° ± 23.1 ° ), and ankle ( 46.4 ° ± 11.3 ° ) in the sagittal plane and the hip ( 54.8 ° ± 6.5 ° ), knee ( 42.4 ° ± 12.8 ° ), and ankle ( 4.8 ° ± 1.7 ° ) in the frontal plane amongst the three manoeuvres ( P < 0.05 ). No significant difference was found for the hip and ankle joint moment amongst the three manoeuvres ( P > 0.05 ). Knee joint travelled into 9.5° of extension and slight adduction of 1.94° whilst expressing the largest knee joint adduction moments ( 0.30 ± 0.22 Nm / kg ) in the triangle pose. The distribution of the angular impulse of the lower limb joints indicated that the hip joint contributed significantly the most in the sagittal and frontal planes of the three yoga manoeuvres ( P < 0.05 ), ranging from 51.67% to 70.56%. Results indicated that triangle pose may be superior to the other two manoeuvres, which improved hip joint ROM, strength, and dynamic stability. However, knee injuries such as osteoarthritis (OA) should be considered because of the large knee extensor angle and adductor moments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».