Skin permeation of nickel, cobalt and chromium salts in ex vivo human skin, visualized using mass spectrometry imaging
Notice bibliographique
Résumé
Skin permeation and distribution of three of the most common skin sensitizers was investigated using a previously developed animal-free exposure method combined with imaging mass spectrometry. Nickel, cobalt, and chromium (III) salts were dissolved in a buffer and exposed to human skin ex vivo, to be analyzed using time of flight secondary ion mass spectrometry (ToF-SIMS). Our findings demonstrate that metal haptens mainly accumulated in the stratum corneum, however all three metal sensitizers could also be detected in the epidermis. Cobalt and chromium (III) species penetrated into the epidermis to a larger extent than nickel species. The degree of penetration into the epidermis is suggested to be affected by the sensitization potency of the metal salts, as well as their speciation, i.e. the amount of the respective metal present in the solution as bioaccessible and solubilised ions. Our method provided permeation profiles in human skin for known sensitizers, on a level of detail that is not possible to achieve by other means. The findings show that the permeation profiles are different, despite these sensitizers being all metal ions and common causes of contact allergy. Studying skin uptake by only considering penetration through the skin might therefore not give accurate results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».