Increasing plasma glucose before the development of type 1 diabetes—the <scp>TRIGR</scp> study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The β-cell stress hypothesis suggests that increased insulin demand contributes to the development of type 1 diabetes. In the TRIGR trial we set out to assess the profile of plasma glucose and HbA1c before the diagnosis of clinical diabetes compared to nondiabetic children. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A cohort of children (N = 2159) with an affected first-degree relative and increased HLA risk were recruited 2002-2007 and followed until 2017. To study the relationship between plasma glucose/HbA1c and the development of autoantibodies or clinical disease Kaplan-Meir curves were developed. Mixed models were constructed for plasma glucose and HbA1c separately. RESULTS: A family history of type 2 diabetes was related to an increase in plasma glucose (p < 0.001). An increase in glucose from the previous sample predicted clinical diabetes (p < 0.001) but not autoantibodies. An increase of HbA1c of 20% or 30% from the previous sample predicted the development of any autoantibody (p < 0.003 resp <0.001) and the development of diabetes (p < 0.002 resp <0.001. Participants without autoantibodies had lower HbA1c (mean 5.18%, STD 0.24; mean 33.08 mmol/mol, STD 2.85) than those who progressed to clinical disease (5.31%, 0.42; 34.46 mmol/mol, 4.68; p < 0.001) but higher than those who developed any autoantibody (5.10%, 0.30; 32.21 mmol/mol, 3.49; p < 0.001), or multiple autoantibodies (5.11%, 0.35; 32.26 mmol/mol, 3.92; p < 0.003). CONCLUSIONS: A pronounced increase in plasma glucose and HbA1c precedes development of clinical diabetes, while the association between plasma glucose or HbA1c and development of autoantibodies is complex. Increased insulin demand may contribute to development of type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».