A Century of Peer-reviewed Australian Zoological Research: Prominent Authors, Themes and Usage of Papers from <i>Australian Zoologist</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The peer-reviewed Australian Zoologist, first published in 1914, is Australia’s longest-lived zoological journal. Its publication history shows changes in the zoological topics covered over the last 100 years, including the animals studied, characteristics of the authors and readership, and the influence of the databases used to study the journal on information retrieval. Searches in different databases retrieved different numbers of papers; Scopus (including secondary documents not in the database but cited by documents that are in the database) was the most comprehensive. Although authors from 22 countries contributed papers over the history of the Australian Zoologist, over 90% of authors were Australian. Most international authors came from the USA, the UK, Canada and New Zealand. Approximately two-thirds of authors citing Australian Zoologist were Australian-based, but there were still 10 or more authors from each of thirty-four other countries citing Australian Zoologist: while regional, the journal has an international profile. Highly cited papers in Australian Zoologist had high mean Scopus percentile ranks (20th century 83.9, 21st century 73.7), indicating that in comparison to their fields globally, these papers are used well above average. Considering all papers published in Australian Zoologist, over time the proportion of papers in the categories ‘Biodiversity & Conservation’ and ‘Environmental Sciences & Ecology’ rose significantly, reflecting the increased research in these areas. Between 2013 and 2019, when relevant metrics are available in Scopus, Australian Zoologist declined in no metric measured while improving significantly in CiteScore, Highest Percentile, and % Cited, indicating increasing references to Australian Zoologist papers by other peer-reviewed publications. Between 2010 and 2019, 2.1% of Australian Zoologist papers were ranked within the top 10% in their fields globally, based on citation impact. Authors considering publishing in Australian Zoologist should note that longer papers are acceptable, colour imagery (including photographs) is encouraged, the journal is visible in major databases, it is cited internationally and there are no page charges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle