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Enregistrement W3188848191 · doi:10.1029/2021jc017331

On the Physical Settings of Ice Bridge Formation in Nares Strait

2021· article· en· W3188848191 sur OpenAlexafffund
Sergei Kirillov, David G. Babb, Alexander S. Komarov, Igor Dmitrenko, Jens K. Ehn, Elizabeth Worden, L. M. Candlish, Søren Rysgaard, David G. Barber

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Meteorological and Oceanographic SocietyCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaArcticNet
Mots-clésBridge (graph theory)GeologyOceanographyMedicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ice bridge that forms seasonally across Nares Strait impedes the southward transport of sea ice from the Lincoln Sea to Baffin Bay and contributes to the maintenance of the North Water Polynya. Previous studies have quantified how the bridge affects ice export and highlighted a long term decline in the duration of the bridge; however, the specific mechanism by which the bridge forms has remained unstudied. In this study we first used a mix of satellite imagery to refine the timing of formation for the 16 bridges that formed between 2000 and 2021, and subsequently examine the atmospheric and oceanic forcing around these events. It was found that, on average, the ice bridges formed 3 days earlier than reported in previous studies. In general, the bridges formed during periods of cold air temperatures (less than −15°C), around neap tide, and during a cessation or even reversal in the prevailing north‐northeasterly winds. Specific quantitative criteria of the environmental conditions favorable for bridge formation are presented and discussed. It was shown, however, that the alignment of these conditions does not always lead to the formation of a bridge, indicating that other factors such as ice thickness and landfast ice stability may limit the formation. A comparison of ice freeboard in Kane Basin between winter 2020 (bridge) and 2019 (no bridge) revealed that the ice pack was thinner in 2019, which may have precluded the formation of the bridge. This is critical as the Arctic ice pack continues to thin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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