Cost-effectiveness and return on investment of school-based health promotion programmes for chronic disease prevention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While school-based health prevention programmes are effective in addressing unhealthy diet and physical inactivity, little is known about their economic implications. We conducted an economic evaluation of the programmes that were previously identified as feasible, acceptable, and sustainable in the Canadian context. METHODS: This study builds on a meta-analysis of the effectiveness of feasible, acceptable, and sustainable school-based health promotion programmes. A micro-simulation model incorporated intervention effects on multiple risk factors to estimate incremental cost-effectiveness and return on investment (ROI) of comprehensive school health (CSH), multicomponent, and physical education (PE) curriculum modification programmes. Cost-effectiveness was expressed as the programme costs below which the programme would be cost-effective at a CA$50 000 threshold level. RESULTS: The estimated costs below which interventions were cost-effective per quality-adjusted life year gained were CA$682, CA$444, and CA$416 per student for CSH, multicomponent, and PE curriculum modification programmes, respectively. CSH programmes remained cost-effective per year of chronic disease prevented for costs of up to CA$3384 per student, compared to CA$1911 and CA$1987 for multicomponent and PE curriculum modification interventions, respectively. If the interventions were implemented at total discounted intervention costs of CA$100 per student, ROI through the avoidance of direct healthcare costs related to the treatment and management of chronic diseases would be 824% for CSH, 465% for multicomponent interventions, and 484% for PE curriculum modification interventions. CONCLUSIONS: Whereas each examined intervention types showed favourable economic benefits, CSH programmes appeared to be the most cost-effective and to have the highest ROI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».